AI产品经理上岸心得分享

在经历了漫长而紧张的春招后，我终于成功上岸，获得了超出预期的薪酬和职位。在这篇文章中，我想分享一些我的喜悦和心得，希望能对正在奋斗的同学们有所帮助。

首先，关于工作，我深感自己是那部分幸运儿，恰逢AI时代的洪流，这与个人成长关系不大。但回顾这两年的打工经历，我总结出以下几点经验：

1. 锚定方向非常重要。虽然JD五花八门，但总归有细分领域。初入行业时，一定要在单个细分领域深挖，这样有利于未来的跳槽。同时，借助工作来打磨自己，不知道往哪个方向走就去翻JD，我在职期间经常沉浸在某个项目带来的荣誉感，但真正找工作靠的还是个人技能和经验，项目的成功只能锦上添花。
2. 工时都是虚的。我第一次8点开会天都塌了，现在好像麻木了。放平心态，找到自己的兴趣点，下班看书、学英语或研究项目，有AI什么门槛都好跨，不要被漫无目的的熬工时折磨，身体和心理健康比工作更重要。
3. 坚持自己很牛。能在相遇就不要被时代洪流恐吓，≠公司≠普罗大众，AI在不同群体的认知和演进有非常恐怖的gap，磨平gap就是你能提供的用户效能。在AI公司前台和中台都经常对于AI鸡同鸭讲，还是有很多机会留给佬友们，OPC盛行的当下一定要拿AI创造自己的价值，做价值交付者。
4. 在+1视角中立思考。这是一个关系很好的TL教我的，提前试着驱动更大范围的成功，在互联网这么快节奏的地方很少有先到岗位再培养，都是先满足岗位再上升。

大白话来说，建议就是胆子要大，把工作当卖菜，卖不出不羞耻，被砍价也别有压力，该吆喝吆喝起来。很多唱衰互联网的帖子，大家对择业和行业未来也常莫衷一是，不过诉求是客观存在的，抓住诉求提供价值，总会遇到买家。

关于AI，大家都知道「提示词工程->上下文工程->驾驭工程」，部分佬友问细节也能说出个所以然。但是否操刀一个真实Agent系统的稳定迭代很重要，举几个例子：

1. Call Agent场景对runtime很关注，模型无法深度思考，所以工具协议不稳定。
2. 看起来很完善的个人AI项目，遇到一些边界问题会如何处理。
3. 每次请求实际送入了多少tokens，一次完整的用户交互按不同模型费用如何，产出什么效能。
4. 从个人经验到沉淀SOP，赋能的人越多，自己经验越足。

我自己很喜欢玩，每天codeX都在跑跑跑，但真回顾那么多实践，很多具体困难还是没有答案。即使知道"面向价值交付"，到最后也常被一键生成xx的虚荣所笼罩，反省还是要朴实落地，与君共勉。

以上也都是些杂言乱语，还是很开心人生又到一个很棒的转折点哈哈哈哈。