中国象棋OCR对比测试：AI模型性能大比拼

在最近的一次中国象棋OCR对比测试中，我设计了一个任务，要求从象棋截图中获取棋盘布局，并以ucci格式保存所有棋子的坐标。测试结果显示，不同的AI模型在识别准确度上存在显著差异。Gemini模型完全正确地完成了任务，而GPT-5.5模型在识别棋子颜色上出现了错误，Mimov2.5模型在棋子位置上错误，Deepseek模型则完全无法正确理解任务意图，出现了位置和颜色上的双重错误。这一测试结果揭示了不同AI模型在特定任务上的性能差异，同时也指出了OCR技术在处理传统棋类游戏时的挑战和局限性。对于棋类游戏爱好者来说，这样的技术进步无疑为棋类研究和娱乐提供了新的可能性。