自制coding agent的开发与发布策略

在当前的技术环境中，开发一个自制的coding agent是一个复杂但极具挑战性的项目。作者在潜水一段时间后，因为对技术的热爱和挑战精神，决定开发自己的coding agent。基于之前制作AI native IDE（使用Rust语言从零开始构建）的经验，作者在开发过程中遇到了不少顺利的时刻。尽管目前应用尚未完善，作者计划在第一个稳定版本发布前不开放核心模块的源代码，待后续再考虑开源问题。

这个agent的主要特点在于多机协同工作。作者深入研究了easytier的核心逻辑和组网服务，通过sidecar技术整合了它的core service，并加入一个小机作为root节点，实现了一个工作组共享一个p2p组网。这意味着，用户可以通过手机端或任何一个组网内的agent服务来控制所有机器的完整功能。理论上，agent可以在一个对话循环中操控多台机器的文件读写和命令运行，例如创建一个包含四五个机器的不同文件夹的会话窗口。

尽管作者对于这个项目感到满意，但也表示目前还没有太多可以分享的亮点。对于非开源项目或半开源项目，作者询问如何在站内发布或寻找测试人员。对于这类项目，作者建议可以首先在技术社区或论坛中发布项目介绍和需求，吸引对项目感兴趣的开发者或用户参与测试。同时，也可以考虑与开源社区合作，通过贡献代码或提供反馈来促进项目的开发和完善。此外，作者还可以通过社交媒体、技术博客等渠道宣传项目，吸引更多的关注和参与。