解决GPT降智和不遵循指令问题的策略

GPT降智和不遵循指令的问题确实让许多用户感到困扰。针对这些问题，我们可以采取一些策略来改善GPT的表现。

明确指令和期望：在提供指令时，尽可能详细和具体，包括期望的输出格式、逻辑流程等。这样可以帮助GPT更好地理解任务需求，减少走歪路的可能性。
代码规范和注释：对于代码规范，可以设定一些硬性要求，比如强制使用特定的方法命名规则，并在代码中添加必要的注释。如果GPT删除注释，可以通过编程手段在生成代码后自动添加注释，确保代码的可读性。
避免逻辑复用：当明确要求GPT编写新的逻辑时，可以通过编程限制其复用已有逻辑。例如，可以设定一个参数，如果该参数被设置为True，则强制GPT编写全新的逻辑，而不是简单地封装现有逻辑。
代码审查和优化：生成的代码可能需要经过人工审查和优化。可以建立一个代码审查流程，对GPT生成的代码进行逐行检查，确保代码质量和可读性。
调整GPT版本：根据使用体验调整GPT的版本。如果发现当前版本过于复杂，可以考虑使用更简单的版本，或者适当降低GPT的‘思考’程度，以减少过度思考导致的问题。

综上所述，通过明确指令、设定代码规范、避免逻辑复用、代码审查和调整GPT版本，可以有效改善GPT降智和不遵循指令的问题，提高其生成代码的质量和效率。